Vědci z Yaleovy univerzity vyvinuli nový nástroj využívající umělou inteligenci (AI), který dokáže pomocí jednoduchého testu odhalit závažné srdeční onemocnění. Toto onemocnění se nazývá amyloidní kardiomyopatie. Lékaři toto onemocnění často přehlédnou, dokud již nezpůsobí poškození.
Co je to amyloidní kardiomyopatie?
K amyloidní kardiomyopatii dochází, když se v srdci hromadí nesprávně složené bílkoviny. Tyto proteiny tvoří shluky, které postupem času vytlačují zdravou srdeční svalovinu. Tento proces způsobuje ztuhnutí a oslabení srdce.
Nová studie se zaměřila na jednu konkrétní formu tohoto onemocnění. Tuto formu způsobuje bílkovina zvaná transthyretin. Lékaři tuto formu onemocnění zkráceně označují jako ATTR-CM. Bez léčby žijí pacienti s tímto onemocněním v průměru pět let od nástupu příznaků.
Toto onemocnění je obtížné odhalit v raném stadiu. U mnoha pacientů je diagnóza stanovena až po vzniku komplikací. V té době jsou možnosti léčby již omezenější. Dr. Rohan Khera – vedoucí výzkumník studie – označil amyloidní kardiomyopatii za jednu z posledních výzev v kardiologii. Uvedl, že toto onemocnění zůstává výrazně poddiagnostikováno.
Jak funguje nový nástroj umělé inteligence
Tým z Yaleovy univerzity vyvinul platformu umělé inteligence, která běží na smartphonu. Tento nástroj analyzuje snímky ze standardního elektrokardiogramu (EKG). EKG je běžné, neinvazivní vyšetření, které měří elektrickou aktivitu srdce. Většina klinik a nemocnic toto vyšetření již pravidelně využívá.
Lékaři obvykle potřebují k diagnostice amyloidní kardiomyopatie pokročilé zobrazovací metody. Tyto zobrazovací testy jsou drahé a nejsou široce dostupné. Právě toto omezení je jedním z důvodů, proč zůstává toto onemocnění tak dlouho neodhaleno.
Nový nástroj založený na umělé inteligenci tento proces mění. Skenuje jednoduchý snímek EKG a označuje pacienty, u nichž může existovat riziko. Philip Croon, první autor studie, vysvětlil účel tohoto nástroje: dokáže zúžit okruh pacientů, u nichž je třeba provést další vyšetření na přítomnost srdečního amyloidu.
Proč je včasná detekce důležitá
Včasná diagnóza hraje při léčbě amyloidní kardiomyopatie klíčovou roli. Novější terapie mohou průběh onemocnění zpomalit, pokud jej lékaři včas odhalí. Tyto terapie fungují nejlépe předtím, než dojde k závažnému poškození srdce.
Tým z Yaleovy univerzity se již dříve zabýval screeningem srdce pomocí umělé inteligence. V rámci dřívějšího výzkumu vytvořila stejná laboratoř nástroje, které detekovaly kardiomyopatii pomocí přenosných ultrazvukových přístrojů. Tento výzkum odhalil něco důležitého. Umělá inteligence často rozpoznala příznaky srdečního onemocnění asi dva roky předtím, než lékaři stanovili oficiální diagnózu. Tento časový odstup naznačuje, že mnoho pacientů žije s nerozpoznanými srdečními problémy po celá léta.
Nový nástroj založený na EKG sleduje stejný cíl. Jeho záměrem je zmenšit časový odstup mezi nástupem onemocnění a jeho diagnostikováním. Rychlejší screeningový proces pomáhá většímu počtu pacientů zahájit léčbu včas.
Další kroky
Tato platforma umělé inteligence je stále v procesu posuzování Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA) v USA. Získala označení „Breakthrough Device“ (průlomové zařízení). Tento status pomáhá urychlit proces posuzování slibných lékařských technologií.
Výzkumníci tvrdí, že tento nástroj by se dal snadno začlenit do běžných klinických postupů. Jelikož pracuje se standardními EKG záznamy, lékaři by nepotřebovali žádné speciální vybavení. K identifikaci vysoce rizikových pacientů by mohl stačit chytrý telefon a rutinní srdeční vyšetření.
Pokud bude tento nástroj schválen, mohl by změnit způsob, jakým lékaři provádějí screening amyloidní kardiomyopatie. Širší využití screeningu založeného na umělé inteligenci pomáhá diagnostikovat více pacientů ještě předtím, než dojde k vážným komplikacím. Vědci doufají, že se tento přístup v budoucnu stane běžnou součástí kardiologické péče.
Zdroj informací:
- Nový nástroj založený na umělé inteligenci detekuje široce poddiagnostikované srdeční onemocnění — Lékařská fakulta Yaleovy univerzity
- Sledování předklinického vývoje transthyretinové amyloidní kardiomyopatie pomocí elektrokardiografie a echokardiografie využívajících umělou inteligenci — Národní centrum pro biotechnologické informace
- Umělá inteligence dokáže včas identifikovat kardiomyopatie, tvrdí nová studie — Lékařská fakulta Yaleovy univerzity
- Detekce nedostatečně rozpoznávaných kardiomyopatií pomocí ultrazvukového vyšetření srdce v místě péče s využitím umělé inteligence: multicentrická studie — Národní centrum pro biotechnologické informace
